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Los estrictos requisitos de precisión de los datos en los escenarios de presentación de informes regulatorios financieros obligan al agente de IA a pasar de una arquitectura de modelo de lenguaje de gran tamaño de uso general que busca capacidades de generalización, a un sistema de entrega determinista implementado mediante una máquina de estados controlada y una base de conocimientos. Esto demuestra que, en los ámbitos de cumplimiento estricto, las restricciones de ingeniería no son una supresión de las capacidades de los LLM, sino el requisito previo fundamental para impulsarlos hacia su implementación en entornos de producción.