Noticias sobre DGX Spark

NVIDIA, al ampliar las capacidades de conectividad de los nodos DGX Spark, busca extender las tareas complejas de paralelismo de múltiples modelos y el desarrollo de LLM de vanguardia desde la nube hacia las estaciones de trabajo locales de escritorio, lo que marca la evolución de la infraestructura de IA local hacia una agrupación de alto rendimiento (clústeres).

NVIDIA ha lanzado el modelo Nemotron 3.5 Super VL, que equilibra rendimiento y eficiencia mediante una arquitectura MoE de 12.000 millones de parámetros totales y 1.200 millones de parámetros activos. Esto demuestra que los modelos de lenguaje de gran tamaño están evolucionando aceleradamente hacia una gran relación costo-eficacia, contexto largo y agentes de IA multimodales, mientras que los fabricantes de hardware compiten aún más por el mercado de inferencia mediante la integración de software y hardware.