Noticias sobre DeepInfer

DeepSeek ha abierto el código fuente de DeepInfer y ha demostrado unos márgenes brutos y una capacidad de rendimiento extremadamente altos, lo que significa que la inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño está pasando de depender de pilas comerciales de código cerrado a competir en infraestructuras de alto rendimiento de código abierto. La optimización de ingeniería extrema está rompiendo las restricciones tradicionales de los costes de inferencia, obligando a toda la industria a redefinir el modelo económico de las API.

DeepSeek ha lanzado como código abierto DeepInfer, un framework de inferencia en la nube a gran escala, lo que significa que su ventaja competitiva se está extendiendo desde el nivel de los algoritmos de modelos hasta la implementación de ingeniería en infraestructuras de alta concurrencia. Al separar Prefill y Decode y adaptarlos a hardware heterogéneo, este framework ofrece un modelo maduro para que la industria resuelva los cuellos de botella de costo y latencia en la inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño.

DeepSeek ha abierto el código fuente del motor de inferencia eficiente que da soporte a su modelo principal, lo que significa que el foco de la competencia estáシフトándose (desplazándose) de la simple escala de parámetros a la eficiencia de la infraestructura de inferencia. A través de la apertura de código, ejerce directamente presión de costes sobre los proveedores occidentales comerciales de modelos cerrados, obligando a toda la industria a acelerar la optimización de la producción por unidad de capacidad de cómputo.

DeepSeek ha publicado en código abierto DeepInfer, un framework de inferencia de nivel de producción, lo que significa que sus ventajas tecnológicas se están extendiendo desde los algoritmos de modelos de lenguaje de gran tamaño en la capa superior hacia la ingeniería subyacente y la adaptación de potencia de cálculo heterogénea. Al admitir simultáneamente hardware de NVIDIA y Huawei, el framework busca reducir la fricción de despliegue para las empresas en múltiples chips, acelerando aún más la autonomía y el control de la infraestructura de inferencia. Esta estrategia de código abierto basada en la sinergia de software y hardware tendrá un impacto directo en el panorama actual de los frameworks de inferencia comerciales.