关于 CaLR 的报道

CaLR 框架通过将扩散语言模型的并行生成优势与严格的因果拓扑结构相结合，解决了非自回归架构在复杂推理上的逻辑不一致问题。这表明大模型推理架构正在从单一的自回归贪婪搜索向跨范式的潜空间动态修正演进。