关于 Diffusion-based models 的报道

苹果机器学习研究团队提出的 Normalizing Trajectory Models (NTM) 模型，采用条件正常化流进行建模，并使用精确的似然训练，旨在解决 diffusion-based 模型在生成过程被压缩到少数粗略转换时的假设问题。NTM 模型通过每个逆序步骤的建模，提供了一种更灵活和高效的生成模型方法。