关于 FINDERS 的报道

传统大语言模型用户编码器依赖自回归预测生成静态表示，难以适应多变的下游场景需求。研究通过引入扩散语言模型的迭代去噪过程构建多粒度重建空间，意味着个性化建模正从单一静态表征向场景自适应的动态路由演进。